昨天算是被作业折腾惨了，教材太贵，只好早起跑到图书馆去做作业，粪笔疾书到1:10，屁颠屁颠

奔到系楼，买了一个不知道是什么的蔬菜卷，噌噌窜到实验室给烹了，然后把matlab作业打了赶过

去上1:30的课，然后上到5:30，实在觉得无法忍受，便又去Amazon订了本教材。题目怎么这么多，

国内上那么多课的时候咋没啥感觉啊，莫非是俺以前抄作业抄得太多了？

有关"谁真正了解你"的话题，把所有的人群看成一个序列，X = "myself"，我自己是不是真正了

解自己呢？每天回来的路上，我都会想想自己做的事情，自己的心态，是不是我透过坐标轴能看到

的"自己"。某日和他们聊起，说以后的生活方式，就算定居米国二十年，估计也融不进他们的生活

去(这曾经是在t的某个点上担心的事实)，然而，照有经验的人来说，又有谁会在意，毕竟我们也

没有必要去过一个那样的方式。这可能是过来以后转变的第一个观念，如果把生活方式看作一个离

散的多元序列，那么在中国，各元素之间有依赖性，然而这边却是无依赖的，就像我每天做饭的时

候都会看见对面楼的那个小伙子，也会背着锅碗瓢盆念念叨叨，他做他的披萨，爱啥啥，这没关系。

如果把Xt=im看作是一种状态，那么i可以看作别人对你的看法，从社会关系上看，im与im-1，im-2，

im-3...都有关系，但是到im-n以后就没有关系了，也就是我们都无法想起我们在n个时刻前对某个

人的评价(特殊事件除外)，或者是这个评价已经很难影响我们当前对此人的判断。那么，假设从这

n个评价状态到事实状态之间的转换正确率是一个(Ptm)n，那么{Xt=im, m=0,1,2,...}就构成了

一个n阶的Marcov Chain。当然，如果再加些边界条件的话，将会是社会学家手中的好模型，不

过我只从管中小窥一下，打个比方，每个人对你的第一认识，若谈及你，他的第一想法，或者是他

向别人介绍你时所使用的言辞。这让我遗憾地发现，其实并没有什么人真正了解"我"自己，im可以

看作(Y1)m,(Y2)m,(Y3)m...的并集，而在(Yu)m这个集合里，显然每个成员具有很高的相关性，这

是缘合大家的看法基本上呈现出Poisson Distribution的原因。比如(Y1)m可以是**小贱猪，

(Y2)m可以是&&小贱猪，(Y3)m则可以是$$小猪，诸如此类。当然也存在其他的原因，比如之前我

提到的，自己对"自己"的认识也仍然有限，而且某些时候将呈现"特殊化"的处理(anyway, 

everyone dreams to be a exclusively special guy)，或者是现代人固有的"失语"症状

(我们是否已然不会或者疲于使用文字)，尽管这都不会掩盖我的遗憾，毕竟无论怎么翻过来倒过去

用逻辑和抽象分析，我仍然是一个充满感情的人。

所以，尽管很多人把<小梦>当笑话看，我仍然满意里头安插的一些小想法，比如最后的板凳实验，

说白了点，就是一个全概率公式，没有贝耶斯的，和不看电影与只看电影的都说不明白这个。

好好看到这里的人，大爷对你说一声"Xie Xie La"!

After all, we can still care about or love somebody, though we don't really 

know him/her. That do comforts me.

好久没过这样的日子了，满大街跑着追作业。